Offene, ehrliche Wissenschaft – und Raum für Kooperation
Alles hinter der PenetranSci-Signatur beruht auf öffentlichen Daten und wird vollständig berichtet – auch das, was nicht funktioniert hat. Wenn Sie zu Depression, Entzündung oder Blutbiomarkern forschen, freuen wir uns von Ihnen zu hören.
Die Daten hinter der Signatur
Acht öffentliche Studien zur Genexpression im Vollblut (RNA) aus dem NCBI Gene Expression Omnibus, insgesamt 779 Personen. Jede hat vor der Verwendung dieselbe Qualitätsprüfung durchlaufen.
Bewusst einfach
Jedes der sechs Gene wird mit gesunden Kontrollen derselben Studie verglichen; der Score ist die Summe der drei Entzündungsgene minus der drei Lymphozytengene. Keine angepassten Gewichte. Die Wahrscheinlichkeit ist studienübergreifend kalibriert, und das Ergebnis jeder Studie wird einzeln berichtet.
Vollständig berichtet
AUC 0,61 in 7 Studien, die die Signatur nie gesehen hatte, in 8 von 8 über dem Zufallsniveau – etwa so gut wie ein Standard-Blutbild. Zur vollständigen Evidenz →
Offen einsehbar
Der Code der App ist öffentlich auf GitHub, und die App ist für die akademische Forschung kostenlos. Der Analysecode ist für Kooperationen und Replikationen auf Anfrage erhältlich.
Forschungskooperationen, die wir suchen
- Gemeinsame Studien zu Immunprofilen im Blut bei Depression und verwandten Erkrankungen
- Teilen einer Kohorte, insbesondere mit CRP-, Zytokin- oder Therapieansprechdaten, um die entzündliche Untergruppe zu testen
- Studentische Projekte und Abschlussarbeiten in Data Science, Neurowissenschaften oder Psychiatrie
- Nutzung der App in Ihrer eigenen Forschung, mit unserer Unterstützung
Forschungsupdates: was wir als Nächstes testen
Ob die entzündliche Untergruppe mit gemessenem CRP übereinstimmt, ob sie das Therapieansprechen vorhersagt und ob Plasmaproteine (Proteomik) das Signal schärfen.
Zitieren
Delva NC. NeuroPenetrance PenetranSci immune signature (Stage 1), 2026. https://neuropenetrance.com/research.html