Plattform · Engine 2

Eine Engine für Genexpression im Blut – und eine App, um sie zu nutzen

PenetranSci macht aus einem kleinen Panel von Immungenen, gemessen im Vollblut, ein verständliches Profil für jede Person: einen Score, eine kalibrierte Wahrscheinlichkeit und die Gene dahinter.

Was wir analysieren

Vollblut-RNA

Genexpression aus Vollblut, gesammelt in PAXgene- oder Tempus-RNA-Röhrchen und gemessen mit RNA-Sequenzierung, Microarray oder einem gezielten qPCR-Panel. Keine DNA und keine Proteine.

So funktioniert es

Eine 6-Gen-Immunsignatur

Drei Entzündungsgene (HP, MMP8, CEACAM8) und drei Lymphozytengene (KLRB1, KLRG1, SH2D1A), jeweils verglichen mit gesunden Kontrollen. Eine Gruppe minus die andere, ohne verstecktes Modell, kalibriert an 779 Personen.

Was Sie erhalten

Ergebnisse, mit denen Sie arbeiten können

Einen Score und eine kalibrierte Wahrscheinlichkeit pro Person, die Genbeiträge, die entzündliche Untergruppe, Ergebnisse für ganze Kohorten und einen schriftlichen Bericht.

Die App

PenetranSci – direkt ausprobieren

Bewerten Sie eine einzelne Probe oder eine ganze Studie, lesen Sie die Genreferenz und laden Sie einen PDF-Bericht herunter. Patientendaten werden nur für die laufende Sitzung verarbeitet und nie auf dem Server gespeichert.

  • Patientenaufnahme mit automatischen Qualitätshinweisen (Infektion, Steroide, hohes CRP, RNA-Qualität)
  • Kalibrierte Wahrscheinlichkeit mit 95-%-Intervall und Likelihood-Ratio
  • Batch-Analyse ganzer Kohorten mit AUC auf Studienebene
  • Genreferenz: Biologie, klinische Nutzung und Relevanz für die Wirkstoffentwicklung
  • Auf Englisch und Deutsch
PenetranSci-App: Patientenaufnahme mit Qualitätsprüfungen und dem Hinweis Research Use Only
Patientenaufnahme mit Qualitätsprüfungen
Beispiel eines PenetranSci-PDF-Berichts: 61 % geschätzte Wahrscheinlichkeit, Gentabelle, Qualitätshinweise und Grenzen
Beispielbericht (illustratives Profil, keine Patientendaten; Bericht auf Englisch)
Vertrauen und Sicherheit

Datenschutz und Research Use Only

  • Research Use Only: kein Medizinprodukt und nicht für diagnostische Zwecke bestimmt
  • Partnerdaten werden auf Basis einer Datennutzungsvereinbarung DSGVO-konform verarbeitet
  • Die App speichert keine Patientendaten auf dem Server
  • Offene Methoden: Die Ergebnisse jeder Studie sind veröffentlicht – auch das, was nicht funktioniert hat
Ehrliche LeistungsangabeIn 7 Studien, die das Modell nie gesehen hatte, trennt die Signatur Menschen mit Depression von gesunden Kontrollen mit einer durchschnittlichen AUC von 0,61 – etwa so gut wie ein Standard-Blutbild. Sie ist ein Werkzeug für Stratifizierung und Forschung, kein diagnostischer Test. Zur Evidenz →